Perceptrón: la máquina que aprendía a distinguir patrones con pesos
El perceptrón fue una propuesta para construir una máquina capaz de reconocer patrones mediante una red de unidades…
Machine Learning: el giro desde las reglas escritas hacia el aprendizaje con experiencia
Machine Learning describe una forma de construir programas que mejoran su desempeño mediante la experiencia. En lugar de…
Generalización: la capacidad de una IA para funcionar fuera de su cuaderno de ejercicios
Un modelo generaliza cuando puede aplicar lo aprendido a ejemplos que no vio durante el entrenamiento. Esa capacidad…
Algoritmos y modelos: la pareja que convierte una pregunta en una predicción
Cuando se habla de inteligencia artificial, algoritmo y modelo suelen aparecer como si fueran sinónimos. No lo son.…
Datos y entrenamiento: el material con el que una IA aprende sus límites
La frase “la IA aprende de los datos” es útil como primera aproximación, pero puede ocultar demasiado. Un…
Machine Learning: aprender regularidades sin escribir cada regla a mano
El aprendizaje automático cambia la forma de construir una solución. En un programa tradicional, una persona escribe reglas…
Qué significa que una máquina aprenda: patrones, error y generalización sin misterio
Decir que una máquina aprende no significa que tenga curiosidad, conciencia o una experiencia interior. En aprendizaje automático,…