Machine Learning: el giro desde las reglas escritas hacia el aprendizaje con experiencia
Machine Learning describe una forma de construir programas que mejoran su desempeño mediante la experiencia. En lugar de…
Validation: la sala de ensayo donde un modelo aprende a corregirse
La validación es el momento en que un equipo deja de preguntar si un modelo puede aprender y…
IA multimodal: cuando una máquina aprende a mirar, escuchar y leer a la vez
Una persona puede mirar una fotografía mientras escucha una explicación y lee una cifra en una pantalla. La…
Feature: cómo convertir el mundo en señales que un modelo pueda leer
Una máquina no recibe el mundo como lo recibe una persona. Para un modelo, una conversación, una fotografía…
Algoritmos y modelos: la pareja que convierte una pregunta en una predicción
Cuando se habla de inteligencia artificial, algoritmo y modelo suelen aparecer como si fueran sinónimos. No lo son.…
Datos y entrenamiento: el material con el que una IA aprende sus límites
La frase “la IA aprende de los datos” es útil como primera aproximación, pero puede ocultar demasiado. Un…
Machine Learning: aprender regularidades sin escribir cada regla a mano
El aprendizaje automático cambia la forma de construir una solución. En un programa tradicional, una persona escribe reglas…
Qué es realmente la inteligencia artificial: una definición útil entre algoritmos, datos y decisiones
La inteligencia artificial puede definirse de manera sencilla sin reducirla a una caricatura. El Instituto Nacional de Estándares…
Cómo funciona una inteligencia artificial: del dato a la predicción y de la predicción a la acción
Una inteligencia artificial funciona como una cadena de transformaciones. Recibe datos, los representa de una manera que el…