Validation: la sala de ensayo donde un modelo aprende a corregirse
La validación es el momento en que un equipo deja de preguntar si un modelo puede aprender y…
Testing: el examen final que un modelo debe rendir sin conocer las respuestas
El testing es la evaluación que debería ocurrir cuando el equipo ya tomó las decisiones importantes sobre el…
Generalización: la capacidad de una IA para funcionar fuera de su cuaderno de ejercicios
Un modelo generaliza cuando puede aplicar lo aprendido a ejemplos que no vio durante el entrenamiento. Esa capacidad…
Underfitting: cuando un modelo todavía no aprendió lo suficiente
El underfitting es el problema contrario al sobreajuste. El modelo no memoriza demasiado; aprende demasiado poco. Su desempeño…
Test de Turing: una conversación que cambió la forma de preguntar por la inteligencia
El Test de Turing suele aparecer como una pregunta sencilla: ¿puede una máquina conversar como una persona? La…
Inteligencia Artificial General: una idea poderosa que todavía exige una definición
La expresión inteligencia artificial general despierta imágenes de una máquina que puede hacer cualquier cosa, pero esa imagen…
Modelo: la representación matemática que convierte datos en decisiones
Un modelo es una representación que transforma entradas en salidas. Puede estimar un precio, clasificar una solicitud, recomendar…