Inteligencia Artificial simbólica: cuando pensar significaba manipular símbolos y reglas
La inteligencia artificial simbólica nació de una intuición poderosa: una máquina podría resolver problemas si el conocimiento se…
Perceptrón: la máquina que aprendía a distinguir patrones con pesos
El perceptrón fue una propuesta para construir una máquina capaz de reconocer patrones mediante una red de unidades…
Sistemas expertos: cuando el conocimiento profesional se convirtió en reglas
Un sistema experto intenta convertir una parte del conocimiento profesional en un programa capaz de recomendar acciones o…
Segundo invierno: el costo de mantener promesas que no escalan
El segundo invierno de la IA se asocia con el enfriamiento que siguió al auge de los sistemas…
Limitaciones computacionales: el muro de tiempo, memoria y combinaciones
Una de las barreras más persistentes de la inteligencia artificial ha sido la cantidad de trabajo que exige…
Crisis de expectativas: cómo la distancia entre promesa y producto enfría una tecnología
Una crisis de expectativas comienza mucho antes de que se reduzcan los presupuestos. Aparece cuando una tecnología se…
Machine Learning: el giro desde las reglas escritas hacia el aprendizaje con experiencia
Machine Learning describe una forma de construir programas que mejoran su desempeño mediante la experiencia. En lugar de…
Matemáticas y lógica: el idioma silencioso que preparó el camino de la IA
La inteligencia artificial moderna suele asociarse con grandes cantidades de datos y redes neuronales, pero sus raíces también…
Alan Turing: el matemático que convirtió el cálculo en una pregunta sobre las máquinas
Alan Turing ocupa un lugar singular en la historia de la inteligencia artificial porque abordó dos preguntas que…
Test de Turing: una conversación que cambió la forma de preguntar por la inteligencia
El Test de Turing suele aparecer como una pregunta sencilla: ¿puede una máquina conversar como una persona? La…