IA multimodal: cuando una máquina aprende a mirar, escuchar y leer a la vez
Una persona puede mirar una fotografía mientras escucha una explicación y lee una cifra en una pantalla. La…
IA agentiva: del asistente que responde al sistema que ejecuta tareas
Un asistente conversacional responde a una solicitud; un agente intenta completar un objetivo. La diferencia está en el…
IA física: el desafío de llevar la inteligencia desde la pantalla al movimiento
Una respuesta equivocada en una pantalla puede corregirse con otra pregunta. Un movimiento equivocado de un robot puede…
Inteligencia Artificial General: una idea poderosa que todavía exige una definición
La expresión inteligencia artificial general despierta imágenes de una máquina que puede hacer cualquier cosa, pero esa imagen…
Superinteligencia Artificial: pensar en escenarios extremos sin abandonar la evidencia
La superinteligencia artificial pertenece al terreno de los escenarios futuros, no al de una etiqueta que pueda verificarse…
Dataset: el mapa de ejemplos que decide qué puede aprender una IA
Un dataset no es una carpeta llena de archivos esperando que un algoritmo haga el trabajo difícil. Es…
Feature: cómo convertir el mundo en señales que un modelo pueda leer
Una máquina no recibe el mundo como lo recibe una persona. Para un modelo, una conversación, una fotografía…
Label: la respuesta que enseña al modelo qué significa acertar
Una etiqueta es la respuesta que el modelo intenta aprender. En un conjunto de correos puede indicar spam…
Modelo: la representación matemática que convierte datos en decisiones
Un modelo es una representación que transforma entradas en salidas. Puede estimar un precio, clasificar una solicitud, recomendar…
Training: el proceso paciente detrás de cada sistema que aprende
Training es la palabra que describe el proceso mediante el cual un modelo ajusta sus parámetros a partir…